ForumMedyczne.edu.pl

Naukowcy z Beth Israel Deaconess Medical Centre (BIDMC) oraz Harvard Medical School (HMS) nauczyli sztuczną inteligencję czytania i interpretowania badań o charakterze patologicznym.

Sztuczna inteligencja (SI) została nauczona rozpoznawania mowy, obrazów i obiektów. Metodę naukowców poddano testom podczas sympozjum medycznego poświęconemu obrazowaniu. SI została poinstruowana, by wyszukać i rozpoznać, w których z węzłów chłonnych mamy do czynienia z nowotworem.

Nauka SI opierała się głównie na pokazywaniu setek slajdów z obrazami tkanki i uczenia komputera sprawnego odróżniania tkanki z komórkami nowotworowymi od zdrowej. Ta metoda oparta jest na głębokim uczeniu maszynowym. Dzięki temu SI osiągnęła wynik 92% skuteczności w rozpoznawaniu komórek rakowych.

Na razie skuteczność maszyny jest mniejsza od doświadczonych patologów, którzy mają statystycznie 96% skuteczności, ale SI zbliżyła się znacząco do poziomu człowieka. Połączone siły maszyny i człowieka sprawiły, że rozpoznawalność nowotworu sięgnęła 99,5%